Engenheiro de dados - plataforma
Stone
Sao Paulo, BR
há 20 horas

OTime :

A missão do time é tornar a Stone uma empresa data-driven, e o papel de um Engenheiro de Dados é escalar o acesso a dados de qualidade para toda companhia através da plataforma de dados.

A plataforma de dados é capaz de receber e disponibilizar toda essa informação em um ambiente capaz de operar no nível do petabyte.

Graças a ela, os diversos times da Stone são capazes de trocar conhecimento valioso e tomar decisões que geram impacto enorme para o negócio e, claro, nossos clientes.

Desafio :

  • Prezar pela qualidade e sustentabilidade, visando uma arquitetura de dados concisa e completa, que abrange os mais diversos casos de uso de forma rápida e intuitiva
  • Compreender e discutir sobre o problema e solução proposta, entendendo as motivações por trás das implementações e sendo crítico sobre o que é desenvolvido
  • Construir e modelar repositórios de dados, tais como data lakes, data warehouses, bases relacionais e não relacionais
  • Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados, envolvendo ingestão / coleta, processamento, armazenamento e disponibilização de dados na organização
  • Construir automação e ferramentas de gerenciamento de configuração de infraestrutura
  • Revisar código entregue por colegas
  • Implementar novas funcionalidades e corrigir bugs
  • O que não pode faltar :

  • Familiaridade com práticas de desenvolvimento ágil
  • Experiência em Git / Github
  • Experiência em Python / C#
  • Experiência em ETL e manipulação de dados (Airflow)
  • Experiência em micro serviços e sistema distribuído
  • Experiência com Docker
  • Experiência em Cloud (Google Cloud, AWS, etc)
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc)
  • Conhecimento de boas práticas como Clean Code, SOLID e Design Patterns
  • O que melhoram suas chances?

  • Participação em projetos e times que utilizam as tecnologias citadas acima (ou equivalentes)
  • Conhecimento avançado de SQL
  • Conhecimento em Kubernetes
  • Conhecimento em Kafka / Spark
  • Conhecimento em data lakes / data warehouses
  • Conhecimento em arquitetura em orientada a eventos (CQRS, event sourcing, Sagas)
  • NOSSOS BENEFÍCIOS :

    Familiar : Convênio SESC (gratuito); plano de saúde e odontológico (Bradesco TNQ2 sem co-participação) com Concierge.

    Filhos : Auxílio-creche para crianças até 5 anos.

  • Bem-estar : Gympass (bora malhar!!!); horário flexível; trabalho remoto; dress code informal; seguro de vida; vale Transporte (se quiser, é opcional);
  • vale refeição e / ou vale Alimentação e bicicletário

  • Mentoria e Engajamento : Super incentivamos idas a eventos e treinamentos, e se fizer sentido na estratégia, melhor ainda (qualquer um pode pedir);
  • trabalhar com referências técnicas; eventos internos (hackathon, black friday,confraternizações das tribos, datas comemorativas) e aprendizado contínuo.

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