CIENTISTA DE DADOS I São Paulo / SP
Qualicorp
São Paulo , SP
há 2 dias

Sobre a empresa

Somos uma empresaem constante transformação, de forma que você terá autonomia para inovar nasformas de atuação, tendo em perspectiva os nossos clientes como o objetivofinal.

Você terá muitos desafios e oportunidades, trabalhará com pessoasdiversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar omaior impacto possível, sendo você o protagonista dessas relações.

Alguns dos desafios que você vai encarar :

  • Desenvolver modelos estatísticos;
  • Capturar, tratar, limpar, modelar e armazenar dadosgarantindo a integridade e consistência com a origem, para fazer análises edesenvolvimento de modelos;
  • Atuar na escolha da melhor ferramenta paramodelagem estatística;
  • Desenvolver modelos analíticos, usando técnicas demineração de dados e fundamentos estatísticos, para solucionar problemas denegócio;
  • Auxiliar os gestores na tomada de decisão e nagestão do negócio através da inteligência de dados;
  • Fazer análises e estudos ad-hoc e apresentá-los demaneira clara e objetiva, utilizando análise descritiva de dados e testes dehipótese, para solucionar problemas do negócio;
  • Avaliar o resultado das análises e modelos, atravésda construção de relatórios automatizados, para acompanhamento do impacto nonegócio;
  • Agir de forma proativa para solucionar e priorizarproblemas que estão sob sua alçada de atuação, de forma autônoma e baseado noseu conhecimento e experiência;
  • Criar rotinas para automatizar a extração eprocessamento de dados, manipulação de grandes volumes de informações de diferentesfontes e em diferentes formatos;
  • Detectar padrões e dados atípicos relevantes para onegócio, pesquisa constante de novas técnicas analíticas para melhorar assoluções existentes;
  • Tratar a massa de dados (estruturados e nãoestruturados) para limpar e organiza-los, aplicar análises e descobrirsoluções para os desafios de negócios;
  • Limpar e organizar os dados para alimentarprogramas analíticos que preparam os dados para seu uso na modelagem preditiva;
  • Automatizar e propor insights que sejam devidamenteentregues a todos os principais interessados da empresa;
  • Descobrir padrões de consumo, comportamento declientes e características de vendas por meio de algoritmos de clusterização;
  • Entender o contexto dos problemas.
  • Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que :

  • A nossa cultura exige pragmatismo e velocidade
  • Buscamos a diversidade e o respeito a ela
  • Esperamos que, como protagonista das suas frentes ecarreira, você tome decisões e não espere que o façam por você
  • A nossa rotina é intensa e novas ideias sãocolocadas em pauta a todo momento.
  • O que buscamos

    Pré-requisitos para candidatura :

  • Curso superior completo em Estatística / Matemática / Física / Computação / Engenharias;
  • Perfil analítico e data-driven;
  • Sólidos fundamentos de matemática e estatística;
  • Proficiência na utilização de Python ou R paraaplicações de Data Science;
  • Fluência na sintaxe básica; métodos e pacotes paraleitura e escrita de dados; fluência nos principais pacotes de machinelearning, como : Python : scikit-learn e R : caret, mlr;
  • Frameworks : TensorFlow;
  • Experiência prática na aplicação de machinelearning e / ou otimização em problemas de negócios, com elevado entendimento dosfundamentos teóricos;
  • Conhecimento e vivência em métodos ágeis e modelode trabalho de squads;
  • Experiência em condução de projetos com timesmultidisciplinares;
  • Experiência no uso de serviços e infraestrutura emnuvem (ex : AWS);
  • Bons conhecimentos de ferramentas de processamentodistribuído (ex : Spark);
  • Proficiência na extração de dados utilizando SQL;
  • Experiência com a criação e uso de APIs;
  • Experiência com ferramentas para criação deinterfaces (ex : Dash);
  • Algoritimos e Modelos : Regression models, HiddenMarkov models, Support Vector Machines, Dimensionality Reduction algorithms,Ensemble algorithms, Decision Trees, Clustering.
  • O que oferecemos

  • Vale-refeição e / ou Vale-alimentação;
  • Assistência médica;
  • Assistência odontológica;
  • Seguro de vida;
  • PPR;
  • Vale-transporte;
  • Day off no dia do aniversário;
  • Gympass;
  • Licença parental estendida;
  • Zenklub;
  • Clube de parcerias com descontos em diversossegmentos incluindo instituições de ensino e escolas de idiomas;
  • Universidade corporativa.
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