Analytics Data Engineer - SP
Confidencial
São Paulo - SP
há 1 dia
source : Vagas SP

CreditasNosso propósito é cada vez mais garantir um crédito de qualidade que ajude os brasileiros a usarem seus bens como alavancas do seu progresso financeiro e pessoal.

Combater as más dívidas e ajudar a realizar projetos de vida é o que nos dá orgulho e nos motiva a trabalhar.Para trazer inovação ao mercado de empréstimos, nós apostamos em tecnologia.

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos e melhoramos a experiência dos clientes. Nossa plataforma foi criada dentro de casa utilizando tecnologia open source, seguindo a filosofia agile e suas práticas.

Mas nosso negócio mesmo são as pessoas : não abrimos mão do atendimento personalizado, prestando consultoria e oferecendo educação financeira para empoderar o cliente a tomar a melhor decisão.

Você tem foco em arquitetura de dados de última geração? Acredita na democratização do acesso aos dados e em como eles podem revolucionar os negócios e a sociedade?

Ser Analytics Data Engineer na Creditas é participar de um grupo focado na modelagem de estruturas de dados escaláveis e legíveis, na disponibilização dos dados para nossas equipes internas e na agilização do uso de ciência de dados para transformar o negócio.

Saiba um pouco mais sobre os nossos desafios neste artigo do André Casimiro, Data Engineering Team Leader aqui na Creditas.

  • Como será o seu dia a diaConstruir a modelagem analítica dos fatos e dimensões de negócio (arquitetura de Kimball);Transformar os dados transacionais em dados analíticos (Python, Airflow, Spark);
  • Ser responsável pela aquisição de dados externos para propósitos analíticos (Crawlers, Scrapy);Fazer a manutenção dos processos de geração de tabelas visando atender os SLAs de negócio;
  • Apoiar o planejamento de projetos e entregas junto aos times demandantes.O que esperamos de vocêExperiência com desenvolvimento de software, preferencialmente Python;
  • Experiência com SQL e / ou gerenciamento de bases de dados;Habilidade com desenvolvimento de ETL e pipelines de dados;Experiência com processamento distribuído (Spark, Presto, etc.

  • O que você vai encontrar na nossa tripulaçãoAmbiente que valoriza feedback e 1 : 1;Ambiente dinâmico e com crescimento exponencial;
  • Background anterior também é importante, não vamos anular o que você já vivenciou;Jogamos para ganhar e queremos que nossa tripulação sempre inove e busque por novos conhecimentos.

    E para isso temos auxílio educação / estudo, aulas de Inglês online ou in company, aulas de Excel e SQL;Sabemos como se tornar mãe ou pai é marcante e queremos dar todo o apoio, com isso a licença-maternidade é de 6 meses e a licença-paternidade de 20 dias.

  • O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos;
  • GymPass - Além de proporcionar qualidade de vida, trabalhamos em time, conhecendo outras áreas e nos desafiamos constantemente, com nosso programa #CreditasEndurance;
  • Vale-Refeição; VT / Estacionamento / Fretado / Bicicletário; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida.Já sei! Essa vaga tem a sua cara e é o que você está procurando?

    Candidate-se hoje!Não fazemos distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, pois acreditamos que é muito valioso compartilhar ideias e pontos de vistas distintos.

    Com backgrounds e perspectivas diferentes, nossos tripulantes podem entender nossos clientes de verdade e encontrar as melhores soluções. Benefícios : a combinar

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