Crédito | Data Analytics
Stone
São Paulo, São Paulo, Brasil
há 6 dias

Sobre a Stone

A Stone é uma empresa de soluções financeiras e de tecnologia de pagamentos.

Começamos como uma startup em e hoje somos a maior adquirente independente do país com mais de mil clientes.

Adotamos uma estratégia diferenciada de vendas e atendimento, com operações próprias em diversas regiões do país para entregar serviço personalizado para quem mais importa, o Cliente.

Com isso, deixamos de ser uma startup e nos tornamos uma companhia de mais de 6. pessoas, unidas por um único sonho : transformar este mercado, trazendo melhores tecnologias, produtos inovadores e um serviço de qualidade para a ponta.

Acreditamos que os nossos clientes merecem ter todas as suas necessidades atendidas com um único ponto de contato em apenas segundos e, por isso, investimos em estratégias que envolvem serviços de adquirência, banking e crédito, além de produtos de software que auxiliam na gestão do negócio de acordo com o segmento do empreendedor.

Nosso dia a dia? Ultrapassar limites, aprender muito e transformar potencial em potência. O seu, o da Stone e o dos nossos Clientes.

Sobre Produtos Financeiros

Somos uma Business Unit da Stone que faz parte da estratégia central da companhia! Acreditamos que, por meio de produtos financeiros de qualidade e com total transparência, vamos conseguir transformar ainda mais o mercado de pagamentos brasileiro.

Valores como esforço, estudo, ambição e crença na capacidade do indivíduo em empreender são fundamentais para entregar diariamente a nossa missão.

Aqui, unimos times de Produtos, Tecnologia e Operações de vendas e atendimento, todos próprios, para que juntos consigamos dar suporte aos empreendedores, entender suas demandas, pensar em melhorias e disrupções e, assim, trazer inovações que alavanquem os negócios da nossa razão : nossos clientes.

Sobre a área de Modelagem

A área de modelagem é de extrema importância para um business de risco como o nosso, uma vez que é responsável por quantificar o risco em exposição e com isso direcionar a tomada de decisão em várias frentes diferentes como concessão, gestão da carteira, cobrança, atendimento, vendas, etc.

A natureza do nosso negócio é a tomada de decisão. Quanto melhores e mais conscientes forem as decisões tomadas, mais sucesso teremos e mais empreendedores poderemos ajudar.

Decisões erradas nesse tipo de negócio custam muito caro, por isso esse assunto tem um papel protagonista dentro do nosso contexto!

Por um lado, esse time é muito próximo da área de dados, que auxilia na aquisição e organização de dados, bem como no deploy e monitoramento dos modelos criados.

Ao mesmo tempo que também é muito próximo do business, pois auxilia na definição da estratégia de risco e na gestão da carteira de crédito.

O que você vai fazer

  • Construir e validar os modelos de Application e Behavior score, que quantificam o risco de cada cliente e direcionam a tomada de decisão no business.
  • Construir o monitoramento dos modelos produtivos, visando acompanhar a performance e estabilidade dos mesmos.
  • Calcular o risco em exposição na carteira de crédito bem como o provisionamento correspondente a esse risco.
  • Aprofundar nas características intrínsecas dos clientes visando construir modelos de segmentação da base para auxiliar e escalar a tomada de decisão.
  • Construir e validar modelos de forecast de faturamento dos clientes, a partir de seus dados históricos, segmentação, efeitos sazonais, etc.
  • Construir análises sobre a saúde e o risco da carteira de crédito, visando identificar problemas na concessão, gestão ou cobrança.
  • Construir e validar modelos de propensão à venda e propensão à cobrança, que quantificam a probabilidade de um lead ser convertido ou de uma cobrança ser bem sucedida, respectivamente.
  • Auxiliar na definição e construção de novos produtos financeiros.
  • Documentar a metodologia empregada nos modelos.
  • O que buscamos em você

    Hard Skills

  • Pelo menos 2 anos trabalhando com ciência de dados, desenvolvendo e realizando deploy de modelos para suportar a tomada de decisão.
  • Formação em Matemática, Ciências Atuariais, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou cursos em geral com profundidade em matemática avançada.
  • Conhecimento profundo em matemática e estatística.
  • Experiência em desenvolvimento, teste e deploy de modelos em Python ou C.
  • Desejável conhecimento sobre matemática financeira, produtos financeiros e securitização.
  • Desejável conhecimentos em modelagem de risco.
  • Soft Skills

  • Querer empreender um assunto complexo com alto grau de impacto no negócio.
  • Ser capaz de transmitir de forma simples e intuitiva conceitos complexos.
  • Se arriscar, aprender rápido e se adaptar mais rápido ainda às mudanças e novas soluções / diretrizes.
  • Ter o mindset empírico e pragmático, baseando as decisões e eventos observáveis e quantificáveis.
  • Ter interesse em sair da zona de conforto e se aprofundar nos conceitos e dinâmicas do business de produtos financeiros.
  • Conseguir pensar fora da caixa, criar soluções adequadas e específicas ao nosso negócio, e não apenas replicar metodologias e padrões de mercado.
  • Ter boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
  • Saber trabalhar com autonomia e proatividade.
  • Reportar esta vaga de emprego
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