Gerente de Tecnologia - Machine Learning Tribe Leader RJ
Globo.com
Rio de Janeiro, Brazil
há 5 dias

Todo mês mais de 100 milhões de usuários acessam a Globo.com em busca de informação e entretenimento. Essa relação acontece através de uma grande diversidade de produtos, dentre eles o Globoplay, o G1 e o Globoesporte.

com por múltiplas plataformas, web, mobile apps e tvs conectadas. Em cada um desses produtos temos a missão de levar a melhor experiência possível para eles.

Para isso, buscamos entender no detalhe o perfil de cada um desses usuários e as características de cada um de nossos conteúdos para conseguir entregar as melhores ofertas de conteúdo e produto.

Como um gerente de tecnologia na Globo suas principais responsabilidades são cuidar das pessoas, usar as melhores tecnologias para a resolução de um problema e gerir com eficiência as entregas.

Você garantirá que seu time de gestores e engenheiros evolua profissionalmente, entregando projetos inspiradores usando tecnologias no estado da arte.

Você será um líder técnico trabalhando com equipes de altíssimo nível, compartilhando sua experiência com desenvolvimento de aplicações de ponta a ponta e encantando seus parceiros e stakeholders.

Na frente de machine learning você evoluirá plataformas horizontais para experimentação, otimização, extração de informações de conteúdo, recomendação de conteúdo e criação de modelos estatísticos que são a base para a cultura AI driven que buscamos para nossa empresa.

Você suportará as demandas de uma equipe de cientistas de dados ávida por inovação e apoiará diretamente as equipes de produto e das outras plataformas na construção de suas aplicações de dados.

Você terá bastante voz dentro da empresa com oportunidades de influenciar a cultura, discutir as estratégias dos principais produtos e iniciativas de negócios, e aportar seu conhecimento e experiência para desafiar constantemente o status quo.

Quem é você?

  • Alguém que se orgulha de desenvolver pessoas, não apenas produtos e serviços;
  • Você tem experiência em garantir uma cultura forte em engenharia de software em ambientes ágeis;
  • Você acredita em processos de desenvolvimento ágil, desenvolvimento orientado a dados e experimentação constante;
  • Você possui experiência e paixão por machine learning, conhece o estado da arte das tecnologias no campo e acompanha os principais avanços tanto no meio acadêmico quanto na indústria;
  • Você possui uma comprovada experiência com gestão de equipes de engenharia e / ou ciência de dados e, pelo menos, 5 anos com gestão de produto ou plataforma;
  • Você possui experiência trabalhando com aplicações de machine learning complexas e escaláveis;
  • Você é pragmático, com habilidade em decompor as questões em problemas menores e em encontrar a melhor relação entre valor e esforço para a resolução dos mesmos;
  • Você teve vivência em empresas de produtos digitais e / ou internet;
  • Você tem capacidade para gerir múltiplos projetos ao mesmo tempo;
  • Você é um bom negociador e sabe fazer gestão de relacionamento;
  • Você possui inglês fluente.

    O que você vai fazer e quais desafios você encontrará?

  • Você vai contratar, dar coarch, mentorar e desenvolver uma equipe multi-disciplinar composta por gestores, engenheiros de software, dados, machine learning e cientistas de dados;
  • Você vai definir, comunicar e executar junto ao time a visão e os OKRs de uma plataforma de machine learning com o objetivo de acelerar ainda mais a adoção de AI nos produtos da empresa;
  • Você vai trabalhar junto às unidades de negócio e gerentes de produtos para apoiá-los no atingimento de seus OKRs com o uso de Machine Learning;
  • Você vai utilizar dados para defender seus pontos, apoiar as decisões de priorização do backlog e encontrar novas oportunidades de gerar valor para o negócio;
  • Você vai comunicar os resultados das iniciativas e seus impactos no negócio para clientes, stakeholders e a alta gestão da empresa;
  • Você vai garantir o alinhamento de expectativas com uma comunicação clara com clientes e stakeholders.
  • Como você se diferencia para esta vaga?

  • Você já tem experiência trabalhando num ambiente orientado por OKRs;
  • Você é ativamente engajado com a comunidade de dados e machine learning (open source, meetups, etc)
  • Você tem experiência construindo de pipelines de dados para escalar a adoção de machine learning;
  • Você tem experiência com construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, NLP e / ou Computer Vision colocando software em produção;
  • Mestrado ou Doutorado relacionado a algum campo de Ciência de Dados e / ou Machine Learning.
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